智能车路协同崭露头角，成为自动驾驶和智慧交通的有机整体

2020-06-18 21:23:33

英飞凌模块智能车路协同是智能化、数据化、互联互通的人、车、路、环境的整体。在智能网联的发展趋势下，智能车路协同将成为自动驾驶和智慧交通的有机整体。近年来，基于智能车路协同的智能网联汽车技术路线方向越来越明确。作为支撑，智能车路协同如何在智能网联化的风口下快速发展，对自动驾驶和智慧交通的可持续发展至关重要。

在近日举办的OFweek2018（第三届）中国人工智能产业大会——智能汽车专场论坛期间，OFweek智能汽车网特意采访了深圳市综合交通运行指挥中心总工程师关志超博士／教授，就智能车路协同的国内外发展现状、市场生态、未来趋势前景等行业热点问题进行了深入的交流与探讨。

（深圳市综合交通运行指挥中心总工程师关志超教授接受采访图）

以下是采访实录，OFWEEK智能汽车整理：

OFWEEK智能汽车：与欧美日韩国家相比，我国车路协同相关的研究起步较晚。跟其它国家地区相比，您觉得我国市场的特点是什么？与国外相比有哪些不同？

关志超教授：我国的国情体质是有利于推进智能车路协同的特色所在。

我国是典型的自上而下体系来推进智能车路协同，强调政府全程参与全过程并起主导性作用，初期主导、中期指导乃至后期引导。在这样的体系模式下，最大的好处就是行举国之力有效推进很多重大战略；但不足之处便是伴随着强势化推进，可能会存在在一些细节被忽略，导致在形成产品、形成成果的过程中会略显粗糙，有点不精细的弊端。

而欧美国家的智能车路协同则是自下而上的体系，即企业积极参与，政府协调推进模式。具体表现为由企业的产业化需求，推进科研机构的技术研发，并联合互联网企业的共同参与，逐渐形成规模产生效益，最后由政府推进加速，并确立模式。

OFWEEK智能汽车：车路协同就是要实现人、车、路之间可以互相通信，解决交通问题，并为无人驾驶保驾护航。要实现道路的智能，就离不开大数据的补给支持。那么车路协同要如何解决数据采集、监管？

关志超教授：过去多数城市、多数部门、行业均各自为政，无法达到信息数据的共享，造成城市交通数据形成孤岛之态势。目前，深圳已经率先实现交通大数据的汇聚，并接入到城市综合交通信息中心，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、城市市民服务的一体化集成和交通管理优化。

目前，智能车路协同的数据可分为三种渠道来源：

第一，由政府投入而产生的数据接入到政府监管的平台：主要包括由政府建设的交通智慧化、智能化建设相关系统而产生的相关数据和信息；

第二，由相关的企业、事业单位和行业协会建设的系统，产生的数据，也汇入政府数据监管平台；

第三，由另外相关的互联网系统，产生的交通出行数据，如手机出行的OD变化。也汇入平台接手统一监管。

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